Care este diferența dintre diagramele P și diagramele de control bazate pe atribute?
Care este diferența dintre diagramele P și diagramele de control bazate pe atribute?

Video: Care este diferența dintre diagramele P și diagramele de control bazate pe atribute?

Video: Care este diferența dintre diagramele P și diagramele de control bazate pe atribute?
Video: PREZENTAREA DIAGRAMEI TAHOGRAF 2024, Noiembrie
Anonim

Diagrame de control al atributelor pentru date binomiale

Principalul diferența dintre P și NP grafice este scara verticală. diagramele P arătați proporția unităților neconforme pe axa y. NP grafice arată numărul întreg de unități neconforme pe axa y.

Din acest motiv, care este diferența dintre diagrama P și diagrama U?

Dacă dimensiunea eșantionului este constantă, utilizați un np- diagramă . Dacă dimensiunea eșantionului se modifică, utilizați a p - diagramă . Dacă dimensiunea eșantionului este constantă, utilizați un c- diagramă . Dacă dimensiunea eșantionului se modifică, utilizați a u - diagramă.

În plus, care sunt cele două tipuri de diagrame de control pentru atribute? P, np, c și u diagrame de control sunt numite diagrame de control al atributelor . Acestea patru diagrame de control sunt folosite atunci când aveți date „numărătoare”. Sunt Două de bază tipuri de atribute date: da/nu tip date și date de numărare. The tip a datelor pe care le aveți determină tip de diagramă de control să utilizați.

Din acest motiv, ce sunt diagramele de control al atributelor?

Diagrame de atribute sunt un set de diagrame de control special conceput pentru Atribute date (adică contorizează datele). Diagrame cu atribute monitorizați locația procesului și variația în timp într-un singur diagramă.

Pentru ce sunt folosite diagramele P?

În controlul statistic al calității, p - diagramă este un tip de control diagramă obișnuită monitorizează proporția de unități neconforme dintr-un eșantion, unde proporția de eșantion neconformă este definită ca raportul dintre numărul de unități neconforme și dimensiunea eșantionului, n.

Recomandat: