Ce se înțelege prin eroare de tip 1?
Ce se înțelege prin eroare de tip 1?

Video: Ce se înțelege prin eroare de tip 1?

Video: Ce se înțelege prin eroare de tip 1?
Video: Cum citesti USOR si RAPID erorile din calculatorul masinii cu ELM327 Ep. 1 2024, Noiembrie
Anonim

În testarea ipotezelor statistice, a eroare de tip I este respingerea unei adevărate ipoteze nule (cunoscută și sub numele de constatare sau concluzie „fals pozitivă”), în timp ce o tip II eroare este nerespingerea unei ipoteze false nule (cunoscută și ca constatare sau concluzie „fals negativă”).

În ceea ce privește acest lucru, ce este un exemplu de eroare de tip 1?

Exemplu de a Tip eu Eroare Ipoteza nulă este că persoana este nevinovată, în timp ce alternativa este vinovată. Acest lucru i-ar determina pe cercetători să respingă ipoteza lor nulă că medicamentul nu ar avea niciun efect. Dacă medicamentul a provocat oprirea creșterii, concluzia de respingere a nulului, în acest caz, ar fi corectă.

În afară de mai sus, care este probabilitatea unei erori de tip 1? The probabilitate de a face a tip eu eroare este α, care este nivelul de semnificație pe care l-ați stabilit pentru testul de ipoteză. Un α de 0,05 indică faptul că sunteți dispus să acceptați o șansă de 5% să vă înșelați atunci când respingeți ipoteza nulă. The probabilitate a respingerii ipotezei nule atunci când aceasta este falsă este egală cu 1 –β.

Ținând cont de acest lucru, ce cauzează o eroare de tip 1?

Mai general, a Tip eu eroare apare atunci când un test de semnificație are ca rezultat respingerea unei ipoteze nule adevărate. Conform unei convenții comune, dacă valoarea probabilității este sub 0,05, atunci ipoteza nulă este respinsă.

Care este consecința unei erori de tip I?

A Eroare de tip I este atunci când respingem o ipoteză nulă adevărată. The consecinţă iată că, dacă ipoteza nulă este falsă, poate fi mai dificil de respins folosind o valoare scăzută pentru α. Deci, utilizarea valorilor mai mici ale α poate crește probabilitatea a Tip II eroare.

Recomandat: