Ce este diagrama arborelui de decizie?
Ce este diagrama arborelui de decizie?

Video: Ce este diagrama arborelui de decizie?

Video: Ce este diagrama arborelui de decizie?
Video: Business Analysis-Arbori de Decizie 2024, Mai
Anonim

A arborele de decizie este o diagramă de flux diagramă care arată diferitele rezultate dintr-o serie de deciziilor . Poate fi folosit ca a decizie -instrument de realizare, pentru analiza cercetării sau pentru planificarea strategiei. Un avantaj principal pentru utilizarea a arborele de decizie este că este ușor de urmărit și de înțeles.

În mod similar, cineva se poate întreba, ce este arborele de decizie cu exemplu?

Arbori de decizie sunt un tip de învățare automată supravegheată (adică explicați ce este intrarea și care este ieșirea corespunzătoare în datele de antrenament) în care datele sunt împărțite continuu în funcție de un anumit parametru. Un exemplu de a arborele de decizie poate fi explicat folosind binarul de mai sus copac.

ce este arborele de decizie în statistică? A arborele de decizie este o diagramă sau o diagramă pe care oamenii o folosesc pentru a determina un curs de acțiune sau pentru a arăta a statistic probabilitate. Fiecare ramură a arborele de decizie reprezintă un posibil decizie , rezultat sau reacție. Cele mai îndepărtate ramuri de pe copac reprezintă rezultatele finale.

Ulterior, întrebarea este cum explicați un arbore de decizie?

Arborele de decizie construiește modele de clasificare sau regresie sub forma a copac structura. Acesta descompune un set de date în subseturi din ce în ce mai mici, în timp ce, în același timp, este asociat arborele de decizie este dezvoltat progresiv. Rezultatul final este a copac cu decizie noduri și noduri frunze.

Cum se ia decizia sub risc desenați un arbore de decizie și explicați?

Arbori de decizie oferi o metodă eficientă de Decizie Făcând pentru că ei: prezintă clar problema, astfel încât toate opțiunile să poată fi contestate. Permiteți-ne să analizăm pe deplin consecințele posibile ale a decizie . Furnizați un cadru pentru a cuantifica valorile rezultatelor și probabilitățile de a le atinge.

Recomandat: