Este funcția de reîncărcare parțială în qlikview?
Este funcția de reîncărcare parțială în qlikview?

Video: Este funcția de reîncărcare parțială în qlikview?

Video: Este funcția de reîncărcare parțială în qlikview?
Video: Как сделать анализ продаж в QlikView dashboard дэшборд QlikView Интерфейс QlikView 2024, Noiembrie
Anonim

Reîncărcare parțială este folosit ori de câte ori doriți doar să adăugați câteva date noi fără reîncărcarea toate celelalte mese. Să presupunem că în dvs Qlikview Fișierul aveți 10 tabele care au milioane de înregistrări, dacă doriți un tabel nou, atunci trebuie să adăugați scriptul, dacă dați normal reîncărcați se va reîncărcați toate cele 10 tabele și noul tabel.

Aici, ce este reîncărcarea parțială în QlikView?

Reîncărcare parțială este caracteristica puternică din QlikView care ajută la adăugarea / înlocuirea datelor la QlikView Aplicații fără reîncărcarea cererea completă. Folosind instrucțiunile cu Adăugare/Înlocuire sunt executate doar și toate celelalte tabele rămase în QlikView Memoria este păstrată.

În mod similar, ce este funcția Pick în QlikView? The Alege () funcţie este o QlikView scenariu funcţie . The Alege () funcţie funcționează la fel ca INDEX() funcţie de Excel. The Alege () funcţie poate fi folosit cu un script și interfață cu utilizatorul. Acest funcţie returnează a n-a expresie și, de asemenea, șirul din listă.

Mai mult, ce este încărcarea tampon QlikView?

Încărcare tampon în QlikView . Folosim Încărcare tampon QlikView pentru a transforma un fișier în fișier QVD sau pentru a crea și menține un fișier ca QVD în QlikView's memorie pentru utilizare ulterioară. Astfel de fișiere sunt create folosind un Tampon prefix și stochează de obicei în locația definită de utilizator selectată prin Preferințe utilizator > Locații.

Ce este încărcarea incrementală în QlikView?

Sarcină incrementală este definit ca activitatea de Se încarcă numai înregistrări noi sau actualizate din baza de date într-un QVD stabilit. Sarcini incrementale sunt utile deoarece rulează foarte eficient în comparație cu cele complete încărcături , mai ales în cazul seturilor mari de date.

Recomandat: