Cuprins:

Cum scapi de multicoliniaritate?
Cum scapi de multicoliniaritate?

Video: Cum scapi de multicoliniaritate?

Video: Cum scapi de multicoliniaritate?
Video: How to | Cum sa scapi de cosuri peste noapte 2024, Mai
Anonim

Cum pot face față multicoliniarității?

  1. Elimina predictori foarte corelați din model.
  2. Utilizați regresia parțială a celor mai mici pătrate (PLS) sau analiza componentelor principale, metode de regresie care reduc numărul predictorilor la un set mai mic de componente necorelate.

Mai mult, ce este multicoliniaritatea și cum o puteți depăși?

Multicoliniaritate apare atunci când variabilele independente dintr-un model de regresie sunt corelate. Această corelație este o problemă, deoarece variabilele independente ar trebui să fie independente. Dacă gradul de corelație dintre variabile este suficient de mare, acesta este poate sa provoacă probleme când tu se potrivește modelului și interpretează rezultatele.

Știi și de ce este multicoliniaritatea o problemă? Multicoliniaritate este o problemă deoarece subminează semnificația statistică a unei variabile independente. Alte lucruri fiind egale, cu cât este mai mare eroarea standard a unui coeficient de regresie, cu atât este mai puțin probabil ca acest coeficient să fie semnificativ statistic.

Știi și tu, cum calculezi multicoliniaritatea?

Multicoliniaritate poate fi, de asemenea, detectat cu ajutorul toleranței și al reciprocității sale, numit factor de inflație a varianței (VIF). Dacă valoarea toleranței este mai mică de 0,2 sau 0,1 și, simultan, valoarea VIF 10 și mai mare, atunci multicoliniaritate este problematic.

Multicoliniaritatea afectează predicția?

Multicoliniaritate nu a afecta cât de bine se potrivește modelul. De fapt, dacă doriți să utilizați modelul pentru a face previziuni , ambele modele produc rezultate identice pentru valorile ajustate și predictie intervale!

Recomandat: