Cum funcționează remodelarea TF?
Cum funcționează remodelarea TF?

Video: Cum funcționează remodelarea TF?

Video: Cum funcționează remodelarea TF?
Video: Ce este și cum funcționează încărcarea wireless - Cavaleria.ro 2024, Noiembrie
Anonim

În timpul de rulare a tensorflow, un tensor este format din date brute (matrice de octeți), formă și dtype, tf . remodela doarmodificați forma, cu datele brute și dtype neschimbate. -1 sau Niciunul în tf . remodela înseamnă că această valoare poate fi calculată.

În consecință, ce este variabila TF?

A tf . Variabil reprezintă un tensor a cărui valoare poate fi schimbată rulând operațiuni pe el. Spre deosebire de tf . Tensoobiecte, a tf . Variabil există în afara contextului unei singure sesiuni. rulați apel. Pe plan intern, a tf . Variabil stochează un tensor persistent. Operațiunile specifice vă permit să citiți și să modificați valorile acestui tensor.

În al doilea rând, ce este Argmax în Tensorflow? The Tensorflow argmax vă cere să desemnați o dimensiune a tensorului dvs. pentru a acționa ca acea matrice. import tensorflow ca tf sess = tf. InteractiveSession() # Deoarecex[3] este cel mai mare număr (4), argmax (x) este 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, axa=0).

De asemenea, întrebat, ce este tensorul TF?

A Tensor este un mâner simbolic pentru una dintre ieșirile unei operațiuni. Nu deține valorile ieșirii acelei operațiuni, ci oferă în schimb un mijloc de calculare a acestor valori într-un TensorFlow tf .compat.v1. Session. Această clasă are două scopuri principale: A Tensor poate fi transmis ca intrare la o altă operație.

Ce este rularea sesiunii?

A sesiune permite executarea graficelor sau a unor părți de grafice. Alocă resurse (pe una sau mai multe mașini) pentru asta și deține valorile reale ale rezultatelor și variabilelor intermediare.

Recomandat: