Cuprins:

Cum reutilizați variabilele în TensorFlow?
Cum reutilizați variabilele în TensorFlow?

Video: Cum reutilizați variabilele în TensorFlow?

Video: Cum reutilizați variabilele în TensorFlow?
Video: 2 . Variabile - Int 2024, Noiembrie
Anonim

Cuvinte finale

  1. reutilizare înseamnă a împărtăși același lucru variabil între diferite obiecte.
  2. Dacă doriți să împărtășiți un variabil , a doua oară când vă referiți la asta, trebuie să specificați în mod explicit „ reutilizare =Adevărat” în variabil domeniul de aplicare al variabil pe care vrei tu reutilizare , sau.
  3. Seteaza variabil domeniul de aplicare la „ reutilizare =tf. AUTO_REUSE”

De asemenea, trebuie să știți ce este domeniul de aplicare variabil în TensorFlow?

Domeniu variabil vă permite să creați noi variabile și să le partajați pe cele deja create, oferind verificări pentru a nu crea sau partaja accidental.

Se poate întreba, de asemenea, ce face TF Global_variables_initializer? tf . inițializator_variabile_globale () face aceasta automat și deodată. Această funcție vă economisește timp, dar din punct de vedere tehnic do nu trebuie să-l apelezi și ar putea inițializa variabilele prin alte mijloace (cel mai frecvent exemplu: restaurarea greutăților din fișier).

Apoi, cum inițializați o variabilă TensorFlow?

La inițializați un nou variabil din valoarea altuia variabil folosește-l pe celălalt variabilelor proprietatea initialized_value(). Puteți folosi initializat valoare direct ca valoare inițială pentru nou variabil , sau îl puteți folosi ca orice alt tensor pentru a calcula o valoare pentru nou variabil.

Ce este TF Get_variable?

get_variable () este folosit pentru a obține sau a crea o variabilă în loc de un apel direct către tf . Variabil. Folosește un inițializator în loc să transmită valoarea direct, ca în tf . Variabil. Un inițializator este o funcție care ia forma și oferă un tensor cu acea formă.

Recomandat: