Cum faci regresia liniară multiplă?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-16 00:22

Pentru a înțelege o relație în care mai mult de două variabile sunt prezent, a regresie liniară multiplă este folosit.

Exemplu de utilizare a regresiei liniare multiplă

1. y_i = variabilă dependentă: prețul XOM.
2. X_i1 = ratele dobânzii.
3. X_i2 = prețul petrolului.
4. X_i3 = valoarea indicelui S&P 500.
5. X_i4= prețul petrolului futures.
6. B₀ = intersecția cu y la momentul zero.

Ținând acest lucru în vedere, cum funcționează regresia liniară multiplă?

Regresie liniară multiplă încearcă să modeleze relația dintre două sau mai multe variabile explicative și o variabilă de răspuns prin potrivirea a liniar ecuație la datele observate. Fiecare valoare a variabilei independente x este asociată cu o valoare a variabilei dependente y.

De asemenea, care este ecuația pentru regresia multiplă? Regresie multiplă . Regresie multiplă explică în general relaţia dintre multiplu variabile independente sau predictoare și o variabilă dependentă sau criterială. The ecuație de regresie multiplă explicat mai sus ia următoarea formă: y = b₁X₁ + b₂X₂ + … + b X + c.

Mai mult, pentru ce este folosită regresia liniară multiplă?

Regresie multiplă este o extensie a simplului regresie liniara . Este folosit când dorim să prezicem valoarea unei variabile pe baza valorii a două sau mai multe alte variabile. Variabila pe care vrem să o prezicem se numește variabilă dependentă (sau uneori, variabila rezultat, țintă sau criteriu).

Cum faci regresia liniară multiplă în Python?

Regresia liniară multiplă în Python

1. Pasul 1: Încărcați setul de date Boston.
2. Pasul 2: Configurați variabilele dependente și independente.
3. Pasul 3: aruncați o privire asupra variabilei independente.
4. Pasul 4: aruncați o privire asupra variabilei dependente.
5. Pasul 5: Împărțiți datele în seturi de tren și de testare: